AI智能体
更新于2026年07月14日
SciMaster 概述
SciMaster 是由上海交通大学联合深势科技推出的通用科研 Agent。该工具通过集成多种科研工具与智能技术，为研究人员提供高效、便捷的科研支持。它能够生成详细的科研报告，帮助用户快速了解研究进展和结果，从而显著提升科研效率。
核心功能特性
- 多模态检索：支持通过 WebSearch、WebParse 和 PaperSearch 三种方式，对全域互联网及海量科学文献进行检索，广泛收集相关资讯、数据、论文和专利等资料。
- 专家级与详细报告生成：基于检索信息生成深度调研报告，展示所有参考文献并附上链接，帮助研究人员快速掌握研究领域现状与进展。
- 科学工具库支持：集成多种科学专用工具，支持“主动调用”与“自动调用”两种模式，用户可主动调取或由系统自动筛选调用。
- 思维链编辑：允许随时暂停推理过程，查看推理逻辑，并对任务分解、执行顺序、重点方向进行实时调整。
- 实验生态构建：直接调用 Uni-Lab 提供的 MCP 服务，无缝集成实验室仪器设备和软件系统，构建涵盖软件、硬件、研究人员及科研数据的“干湿闭环”实验生态。
- 可视化支持：通过图表和数据可视化，帮助研究人员更直观地理解复杂信息。
使用流程指南
- 访问与注册：访问 SciMaster 官网，点击注册按钮填写邮箱及基本信息申请邀请码，收到后输入验证码完成注册。
- 提出具体问题：在任务输入框输入具体的科学问题（如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”），尽量避免模糊表述。
- 自动任务拆解：系统自动将问题拆解为检索文献、分析数据等子任务，用户可在右侧工具栏查看拆解详情。
- 执行检索过程：系统通过 WebSearch 搜索网络信息，WebParse 解析网页内容，PaperSearch 检索 1.7 亿篇文献。检索进度实时显示，用户可暂停查看中间结果。
- 干预与思维链编辑：若对任务拆分逻辑不满意，可点击“暂停”进入思维链编辑界面，修改任务优先级、搜索关键词或删除无关子任务。
- 查看与导出报告：约 5 至 10 分钟后系统生成包含引用文献、数据和图表的报告。报告分为“通用助手”模式（简洁概述）和“深度调研”模式（详细分析），用户可选择模式并导出为 PDF 或 Word 格式。
- 科学工具调用：
- 主动调用：在任务输入框输入指令（如“使用分子动力学工具模拟蛋白质折叠”），系统会调用对应工具并显示结果。
- 自动调用：输入问题后，系统根据任务需求自动选择工具。
- 实验生态支持：通过 Uni-Lab 的 MCP 服务连接实验室设备。用户需先在“玻尔”科研空间站注册实验室账户并绑定设备，随后在 SciMaster 界面选择“实验管理”模块，上传实验需求。系统将生成实验方案并调用仪器执行，完成后生成报告。
典型应用场景
- 量子计算瓶颈研究：通过数据分析和模型优化，帮助研究人员寻找解决方案。
- 系外行星探测：在天文学中，通过分析观测数据和模拟结果辅助研究。
- 药物筛选中的分子动力学：通过高效的数据处理和模拟优化，加速理解药物与生物靶标相互作用的过程。
- 智能体合作学习：通过模拟和优化智能体行为，探索人工智能领域的合作研究方向。
- 二维材料在电子学中的应用：支持相关领域的科研探索与分析。
