打开电脑，面对三个待办事项、两个未读文档和一个会议邀请，第一反应不是从哪里开始，而是希望有位同事能先处理一部分工作——这样的场景正在成为现实。今年3月，WorkBuddy、Kimi Work等工作智能体开始走红，最核心的变化是：AI不再是回答问题，它开始真正上手干活。过去大半年，这个赛道的产品迭代速度越来越快。这两个月，阿里和字节几乎同时下场：7月27日千问办公公测，把QoderWork、悟空、MuleRun三条产品线捏成一体；8月25日豆包工作发布，整合TRAE、扣子和飞书的办公AI能力。短短半年，互联网大厂几乎全员到齐。一个直观的结论是：有好几个场景可以放心地把活丢给它们去干，但指望它们成为完美同事，可能还为时过早。
豆包工作：背靠飞书生态的最像真人同事
豆包工作最核心的体验差异，是与飞书的深度绑定。在飞书生态里，它像一名真正的同事。如果团队使用飞书，登录之后智能体可以在权限范围内读取飞书文档、群聊记录、会议纪要。大多数AI工具生成文档后，需要下载、另存、再上传到协作平台分享给同事。而豆包工作生成的内容，包括Word、Excel、PPT等，直接存为飞书云文档，权限继承飞书原有设定，一键即可@同事协同编辑，省略了导出和上传这两个动作。
《IT时报》记者让豆包工作生成上海对生物制造企业的扶持政策，并整理成表格。豆包工作搜索了上海市及区级政府近三年发布的12个政策文件，提取出核心扶持内容、发布时间、发布机构等关键字段，填入表格模板中，同时附上每条政策的原始出处链接，生成的表格可以直接在飞书文档里@同事进行确认和补充。对于新增任务——从每条政策中提取补贴标准和申报条件加入表格中，豆包工作在原有12条政策的基础上逐条追加了两个新列。
AI办公最折磨人的，不是AI不会干活，而是得先替它干半天活。让AI写个项目复盘，得打开十几个文档凑齐数据，写一大段提示词，再加上各种解释等。豆包工作想解决的，就是干活之前先伺候AI的痛点。豆包工作获得授权后，可以通过视觉识别屏幕操作本地电脑，整理文件夹、新建Excel、输入数据等。举个例子，让豆包工作写周报，只要说写上周周报，豆包工作在已授权的文档、表格、文件夹中，根据近期编辑过的文件判断负责的项目，从日历行程中理清时间线，生成一份时间线清晰、重点明确的周报。针对需要长时间运行的任务，豆包工作提供本地和云电脑双模式，用户可以将任务交给云电脑持久在线运行，解决一关机任务就断的问题。不过，豆包工作的价值高度依赖飞书生态，如果团队不使用飞书，很多协同优势就无法体现。
千问办公：整合三条产品线的团队大脑
千问办公的适配场景更聚焦团队常态化办公和企业标准化工作，尤其适合频繁做数据复盘、团队汇总、业务整理的职场人。千问办公由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来，公测当天，阿里同步推出新一代旗舰模型Qwen3.8-Max，有人将这种模型与产品同步亮相的策略比作主机与首发护航游戏的关系：Qwen3.8是千问办公的塞尔达，千问办公是阿里给Qwen造的Switch。
《IT时报》记者给了千问办公全年的公众号数据，包括每个月的粉丝数、每篇推文的阅读量等，信息量不小，让千问办公分析这一年的数据。分析时间比记者预计的要长，大概用了半小时，但分析结果比较完整：全年阅读量趋势折线图标出波峰和谷底；全年阅读量TOP1、单月阅读量TOP1的推文以及全年阅读量垫底的推文；粉丝数环比涨幅……基本上记者想了解的信息都有了。但千问办公的稳定性目前还存在波动，有测试者让它生成一份12页的Alphabet二季度财报PPT，约7分钟完成；但换成电商网站搭建任务，耗时拉长到1小时8分钟。
千问办公对企业级市场的定位，是它与市面上多数Agent产品的核心区别。它已初步打通钉钉IM，将全面连接企业数据库和真实工作流。比如一家20人规模的律师事务所，资深律师用千问办公多次交互完成首份并购尽调报告后，可以将全过程一键沉淀为组织级Skill，向全团队共享。新入职员工接到同类案件，调用该Skill并选定执行路径即可产出报告，无需向资深律师请教。千问办公左侧菜单栏包含新任务、扩展、定时任务、IM频道等入口，扩展中藏有专家套件、技能、连接器。IM频道除了支持钉钉，还支持接入飞书、微信等主流App。目前，千问办公的团队知识库和云端同步功能仍在迭代完善，暂不支持团队资料全自动云端增量同步，文件入库更新需要手动操作。
腾讯WorkBuddy：硬件友好的全能选手
第一个被大众熟知的工作智能体，或许就是腾讯WorkBuddy。今年3月推出后，几个月便跃升为腾讯内部重点产品。据易观分析数据，截至6月，其桌面访问量已达2097万次，超过字节TRAE与阿里QoderWork的总和。能在短时间内铺开这么大的用户量，很大程度上得益于它对硬件的友好，8GB内存的老电脑也能流畅运行，无需部署，下载即用，大幅降低使用门槛。相比动辄要求16GB内存、高性能显卡的同类产品，WorkBuddy几乎把能用的标准拉到最低。
WorkBuddy底部下拉菜单可以直接切换混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等多个国产模型，也可以用自己的API Key接入外部模型。这种不绑定自家模型的做法，对希望在不同任务中灵活选择模型、或已有私有模型部署的企业用户来说，提供了更大的自由度和适配空间。无论是日常文档处理、信息检索，还是复杂的数据分析任务，用户都可以根据任务类型和成本考量，随时切换最合适的模型引擎。
从产品定位来看，WorkBuddy更像一个全能选手：它不绑定特定生态，也不强制用户使用特定模型，而是以轻量、普适的方式切入市场。这种策略让它在短时间内积累了庞大的用户基础，但同时也意味着它在深度协同和行业定制方面，可能不如豆包工作或千问办公那样深入。对于个人用户和小团队而言，WorkBuddy的低门槛和高灵活性无疑具有吸引力；而对于追求深度业务流程整合的大型企业，可能需要结合自身需求进行更审慎的评估。
AI办公竞争格局：从单点功能到整合平台
三款产品的密集发布，标志着AI办公赛道进入了一个新阶段。从市场反应来看，企业和用户对AI办公工具的期待，已从简单的问答、写作辅助，转向真正能嵌入工作流、承担具体任务的智能体。豆包工作依托飞书生态主打协同，千问办公整合三条产品线瞄准企业级市场，腾讯WorkBuddy则以轻量化和模型开放性吸引广泛用户——三条路径各有侧重，反映出厂商对工作智能体形态的不同理解。
行业背景方面，今年3月WorkBuddy、Kimi Work等工作智能体的走红，为整个赛道定下了基调。此后大厂迅速跟进，产品迭代速度明显加快。阿里和字节在两个月内相继推出整合型产品，腾讯则凭借先发优势和硬件友好策略抢占市场份额。这种竞争态势推动AI办公产品从单一功能向整合型工作平台演进，也促使厂商在模型能力、生态整合、用户体验等维度持续投入。
不过，无论是豆包工作对飞书生态的深度依赖，千问办公在稳定性和团队知识库同步上的待完善之处，还是WorkBuddy在行业深度上的相对不足，都说明距离完美同事仍有差距。AI办公智能体在数据处理、任务执行、协同办公等方面已展现出实用价值，但面对复杂多变的真实工作场景，它们仍需在可靠性、稳定性和场景适配性上持续打磨。对于用户而言，选择哪款产品，取决于团队协作方式、技术栈兼容性以及具体业务需求的综合考量。
数据来源：新浪财经(原文)
