8月26日晚，企业级Agent产品“千问办公”正式上线标准模式，该模式由Qwen3.8-Flash模型提供支持。据千问办公披露，在真实办公场景测试中，标准模式完成单项任务的生成速度提升约100%，Token消耗平均减少75%。未来，千问办公约95%的日常任务将由标准模式完成，仅有约5%的复杂任务需要使用高级模式。这一产品调整标志着AI Agent行业正从功能竞争转向成本竞争阶段。
从回答问题到执行任务：成本难题浮出水面
这组数据背后，是AI Agent正在面对的一项共同难题：当产品从回答问题走向执行任务，模型调用量和使用成本也在快速增长。与普通大模型对话不同，Agent接到一项工作后，需要自主拆解目标、检索资料、调用工具、处理文件，并根据执行结果反复修改。一次任务可能触发多轮推理，消耗的Token数量也具有较大不确定性。
有研究发现，在部分Agent编程任务中，同一项任务不同运行之间的Token消耗可相差数十倍，投入更多Token也不一定能够带来更高的任务成功率。这种不可控的资源消耗，成为制约企业级AI Agent规模化落地的主要障碍之一。如何控制Agent成本，已成为国内外厂商共同面对的问题。
行业应对：计费模式与资源调优双线并行
面对成本压力，海外科技巨头纷纷调整策略。微软已将Copilot Cowork转向按使用量收费，并表示此类长程Agent难以采用无限量使用模式；Google近期为Gemini Enterprise增加按量付费选项，希望降低企业试用AI的成本门槛；Salesforce的Agentforce则同时提供按行动、按对话和按用户收费等方案。OpenAI的Agent产品也通过任务次数和Credits限制高成本调用。
这些调整主要聚焦于计费方式，而千问办公此次升级更强调从任务执行环节降低资源消耗。千问大模型团队与千问办公团队针对多步规划、工具选择和上下文压缩等办公场景进行了联合优化，并通过推理流程和Harness架构适配，减少不必要的工具调用、重复推理和无效重试。换言之，基础模型负责提高单次推理效率，Agent系统则负责用更短的执行路径完成任务。
标准模式与高级模式：按任务难度配置资源
标准模式和高级模式的划分，意味着千问办公开始根据任务难度配置模型资源。会议纪要、文件整理、常规数据分析和方案撰写等高频工作由标准模式承接，复杂的长程任务再调用高级模式。这种分层设计既保证了高频任务的响应速度与成本效率，又为少数复杂场景保留了充足的模型能力。
从实际效果看，标准模式的速度提升和Token消耗下降幅度相当可观。千问办公披露的数据显示，在真实办公场景测试中，标准模式完成单项任务的生成速度提升约100%，Token消耗平均减少75%。这意味着企业用户在处理日常办公任务时，可以显著降低资源开销，同时获得更快的响应体验。
成本竞争：AI办公走向高频使用的必然选择
当AI办公从尝鲜走向高频使用，竞争标准也在发生变化。模型能力仍然重要，但完成一项任务需要多少时间、消耗多少资源，以及能否稳定交付结果，正在成为衡量Agent产品的另一组核心指标。千问办公此次将约95%的日常任务交给标准模式，实际上是在为规模化商用铺路。
需要指出的是，速度提升100%、Token消耗减少75%目前属于千问办公公布的内部测试结果，实际效果仍与任务类型、文件规模和工具调用次数有关。不过，这一产品策略已经释放出明确信号：在AI Agent领域，成本控制能力正在成为与模型能力同等重要的竞争维度。随着更多厂商跟进，企业级AI Agent的落地门槛有望进一步降低。
数据来源：中国经营网(原文)
