8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，来自数据服务、办公软件、智能科技等领域的企业代表在展会现场表示，词元正作为AI世界的“通用货币”，加速渗透到办公、创业和日常生活的各个场景。国家数据发展研究院公布的数据显示，我国日均词元调用量突破140万亿，这一数字标志着词元已从实验室概念转变为支撑亿级设备与应用运行的基础性资源。
词元：AI理解世界的最小计量单位如何运转
词元（TOKEN）是人工智能理解和生成信息的最小计量单位。用户向AI输入一段话，AI将汉字拆解为词元进行运算，再将结果以词元形式返回。无论是生成一张图片、剪辑一段视频，还是驱动具身智能机器人，背后均消耗词元。贵州数据宝网络科技有限公司工作人员储思远在数博会现场解释道：“在和一些模型进行问答的时候，比如说我们日常使用的豆包，给它输入一段话，它返回一段话，其实就是把汉字换算成了TOKEN的消耗方式。”
词元的本质是将人类语言转化为机器可计算的单元，这一过程决定了AI系统的响应速度与理解精度。随着大模型技术的普及，词元已成为衡量AI算力消耗的基础刻度。从文本对话到多模态内容生成，每一次交互都对应着海量词元的流转与结算，词元因此被业界视为AI时代最底层的基础设施之一。
商业化计费逻辑：像水电一样按用量结算
词元不仅是技术单位，更是AI商业化的计费基础。储思远介绍，目前行业普遍通过词元消耗量进行计费，“就像水电一样，你用多少就付多少费”。这一模式将AI服务从项目制采购转变为资源化订阅，企业可根据实际业务需求灵活调配算力成本，避免了传统IT建设中常见的资源浪费与预算失控问题。
杰创智能科技股份有限公司解决方案总监申红磊进一步指出，该公司推出的“常青云TOKEN工厂”已将算力转化为“可运营、可计量、可结算的TOKEN业务”。这意味着算力资源不再只是底层硬件，而是能够像水电燃气一样被精确计量和交易的商品。这种转变使得AI服务提供商能够建立更透明的定价体系，同时为下游企业提供了可预测的成本模型，推动了AI服务的普惠化进程。
办公场景变革：组织级智能体重构工作流
在办公领域，词元正推动AI从个人工具升级为组织级基础设施。北京金山办公软件股份有限公司金山办公政务解决方案主管陈杨介绍，金山办公已推出组织级智能体WPS Comate，“能帮助我们整个日常办公，相当于是一个自动化的工作助理”。与个人版AI工具不同，组织级智能体支持团队内所有成员同时调用同一智能体，可批量完成报告撰写、表格处理、会议纪要整理、数据分析等工作。
陈杨表示，这一模式“能够帮助整个组织来提效赋能”。当AI能力像水电一样接入每个工位，组织的工作流将被重新定义，办公效率的提升将从个体层面扩展到系统层面。在实际应用中，组织级智能体能够根据团队历史数据和业务规则自动生成符合规范的文档，并在多部门协作中保持信息一致性，显著减少了重复性劳动和沟通成本。
创业门槛降低：从“我不会做”到“我有想法”
词元经济正在显著降低创业门槛。申红磊表示，词元业务的最终消纳方将聚焦企业、OPC和个人创业者。“归根结底就是我们要利用模型的能力、算力去创新，或者把我的想法给落地。”他说，“之前我要本身具备这样的技能去实现，现在我们只要有自己的想法，通过模型、算力就可以直接做一个产品的交付。”
此前，一个创意从想法到产品，创业者需要掌握编程技术、组建技术团队、投入大量资金。词元按需调用模式使创业者可以将技术实现交由AI完成，自身专注于创意与产品设计，创意转化的技术门槛被大幅拉低。这一变化正在催生大量“一人公司”和微型创新团队，他们借助词元调用能力快速构建MVP（最小可行产品），以极低的成本验证商业假设，从而加速了创新试错周期。
生活场景渗透：智慧医疗与AI服务的无形支撑
在日常生活场景中，词元支撑的AI服务已触手可及。智慧医疗问诊、AI康养陪护、个性化教育、智能客服等应用，本质上均通过词元调用实现AI能力。患者用AI问诊时，系统通过词元理解症状并生成建议；老年人使用智能陪护设备时，设备通过词元识别语音、判断情绪；学习APP根据用户水平生成个性化练习题，同样依赖词元运算。
词元正在以“看不见但无处不在”的方式融入公共服务与个人生活。从医院导诊台到社区养老服务中心，从在线教育平台到电商客服系统，词元调用已成为这些智能服务运转的隐形引擎。随着词元调用成本的持续下降，更多长尾场景将被激活，AI服务将从城市延伸至乡村，从年轻群体覆盖至银发人群，形成真正的全民智能服务网络。
数博会为观察词元经济提供了一个重要窗口。从计费模式的探索到应用场景的拓展，从企业的产业布局到国家层面的政策信号，词元正从技术概念加速走向产业落地。从大数据到算力，再到聚焦词元，数字经济的每一次跃迁都在重新定义产业的可能。词元日均调用量突破140万亿，不仅是一个技术指标，更标志着数据要素已进入规模化价值释放阶段，对AI产业基础设施建设和数据要素市场化配置具有里程碑意义。
数据来源:环球网(原文)
