9月11日，工业和信息化部举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（以下简称《行动方案》）新闻发布会。工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟在会上介绍，我国软件产业体量大、场景丰富、开源力量活跃，这是推进“人工智能+软件”的坚实基础。2025年，整体行业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%。这一组数据表明，我国软件产业在过去十余年间保持了高速增长态势，为智能化转型积累了可观的规模优势。
王威伟表示，当前人工智能正在重塑软件产业，且变革速度前所未有。技术迭代空前加快，新技术带来的伦理、安全、风险增多，产业发展面临机遇与挑战并存。我国软件产业具备把握这轮人工智能机遇的良好基础，而融合深度与广度还有待提升，需要加强引导、系统推进。在此背景下，《行动方案》的出台被视为国家层面对AI与软件产业融合的明确路线图。
行业底盘：15.48万亿营收与500万亿日均词元调用
发布会披露的数据显示，2025年我国软件和信息技术服务业整体行业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%。国产操作系统、数据库等基础软件水平快速提高，工业软件形成覆盖重点行业的产品体系。以国产大模型为代表的中国开源生态影响力不断提升，软件和信息服务新业态新模式不断涌现。这些结构性变化为“人工智能+软件”专项行动提供了产业基础。
值得关注的是，截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。词元调用量是衡量大模型实际使用强度的关键指标，这一数字反映出AI能力正在被大规模调用和嵌入各类应用场景。王威伟指出，我国软件产业具备把握这轮人工智能机遇的良好基础，而融合深度与广度还有待提升，需要加强引导、系统推进。
从产业规模到调用强度，两组数据共同勾勒出一个判断：AI与软件的融合已不是概念验证阶段，而是进入规模化推进的窗口期。行业营收的体量意味着改造对象足够大，词元调用量的攀升则说明技术供给已经具备承载大规模应用的能力。
2028年目标：2万家规上企业推广智能编程工具
《实施方案》提出，到2028年，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业。关键软件智能化升级取得显著成效，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目。以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。
在信息技术服务方面，《实施方案》要求向智能化、价值化跃升，形成一批行业深度应用解决方案和典型场景。开放协同的开源社区建设取得积极进展，孵化5个以上优质开源项目。这些量化指标覆盖了工具、平台、企业、项目、应用和开源等多个维度，构成了一个可考核的目标体系。
到2030年，《实施方案》进一步提出，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级。智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。从2028年到2030年，目标从“显著提升”递进到“全面升级”，时间表与路线图相互衔接。
六大部署：软件生产变革为何排在首位
《实施方案》从推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境六个方面作出工作部署。其中，“推进软件生产变革”位列六大重点任务之首。这一排序传递出明确的政策信号：软件的生产方式本身需要先被AI改造，才能带动后续产品与业态的升级。
对此，中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏表示，在人工智能与软件融合的诸多方向中，智能编程技术相对最成熟、产业实践最充分，是能够大规模推进的领域。智能编程工具正从辅助补全走向智能体驱动，需要及时引导。软件的开发效能会沿产业链传导渗透，软件编得更快更好，信息服务体感更强，各行业智能化应用才会更快落地。
朱敏的判断解释了为何智能编程被置于优先位置：技术成熟度高、产业实践充分、传导效应强。这意味着政策资源投向智能编程工具和开发平台，能够在较短时间内形成可感知的产业效果，并为其他方向的融合提供效率基础。
开源生态：社区与工具链、云服务深度适配
开源作为倡导开放、共建、共享、共治的新型生产方式，孕育于软件，发展于数字经济，在加速技术创新与产业转型升级方面发挥着重要作用。《实施方案》提出要充分发挥开源作用，夯实软件智能化发展基础，围绕开源社区建设、项目培育机制、人才激励体系三个维度作出系统部署，着力构建多元协同、开放共赢的软件开源创新生态。
开放原子开源基金会副秘书长李博表示，我国积极推动开源体系建设，打造繁荣的开源生态，推动一批开源大模型走上国际舞台，探索出以开源全栈方案赋能数字基础设施建设的有效路径。这为降低人工智能领域创新创业门槛、充分释放技术红利提供了解决方案。开源全栈方案的路径意味着从模型到工具再到部署的链条正在被系统性打通。
下一步，将推动社区与智能编程工具链、云服务深度适配集成，让开发者在社区内完成从代码、模型、数据集上传、下载到部署的一体化闭环。同时，进一步加强自主开源许可协议的应用与合规指引，切实保障开源参与者的权益，为开源生态健康有序发展提供制度保障。这一部署将开源社区从代码托管场所升级为覆盖开发全流程的基础设施。
智能体软件与技改项目：从标杆应用到行业解决方案
《实施方案》在培育智能体软件新业态方面着墨颇多，明确提出以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现，并在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。智能体软件被列为软件新形态的代表，意味着软件不再只是被动执行指令的工具，而是具备一定自主决策与任务执行能力的载体。这一方向与当前大模型能力演进的趋势相吻合。
在关键软件智能化升级方面，《实施方案》提出累计组织实施100项软件企业智能化技改项目。技改项目的设置，指向的是存量软件企业的生产流程改造，而非仅靠新建项目拉动。对于规模以上软件企业而言，这意味着智能化升级将从可选项变为需要系统推进的工程任务。推广应用覆盖2万家规模以上软件企业的目标，也要求智能编程工具和开发平台具备可复制、可推广的产品化能力。
从政策工具的组合来看，《实施方案》既有工具与平台的培育要求，也有企业覆盖数量、技改项目数量、标杆应用数量的量化指标，还有开源社区与项目的孵化目标。这些部署共同指向一个方向：AI与软件产业的融合正在从零散探索转向系统推进，智能体软件与智能编程工具迎来规模化落地的政策窗口。
数据来源:今日头条(原文)
