Tabby

Tabby简介

Tabby是一个开源且支持自托管本地部署的AI编程助手。它通过接入第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder），为开发者提供类似于GitHub Copilot的功能。其核心设计目标是借助代码建议、自动完成等编程辅助功能，全面提升开发者的编码效率与体验。

该项目的开源地址为：https://github.com/TabbyML/tabby

核心功能特性

代码编写与生成辅助

• 代码自动补全：根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。
• 代码建议：在编写代码时提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。
• 多行代码生成：不仅支持单行补全，还能生成包含循环、条件语句、函数定义等在内的多行代码片段。
• 函数和类生成：可以建议或自动生成整个函数或类的结构，涵盖参数、返回类型和方法实现。

代码质量与优化

• 错误检测和修正：能够识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。
• 代码优化：根据最佳实践提供代码优化建议，辅助编写更高效、更优雅的代码。

集成与部署能力

• 语言和框架支持：支持Python、JavaScript等多种编程语言和框架，适应不同开发者的需求。
• 兼容IDE插件：提供与Visual Studio Code和IntelliJ等流行IDE兼容的插件，允许开发者在熟悉的开发环境中直接使用。
• 自托管和自定义：基于自托管特性，用户可根据自身需求和安全标准来配置和运行Tabby服务器。
• OpenAPI接口：提供OpenAPI接口，使其他应用程序和服务可以轻松与Tabby集成并扩展其功能。

支持的大模型

Tabby支持接入多种开源大模型，主要分为代码补全模型与对话模型两类：

代码补全模型

• StarCoder-1B
• StarCoder-3B
• StarCoder-7B
• CodeLlama-7B
• CodeLlama-13B
• DeepseekCoder-1.3B
• DeepseekCoder-6.7B

对话模型

• WizardCoder-3B
• Mistral-7B