博查万象

博查万象概述

博查万象是一款基于多模态混合搜索与语义排序技术的新一代搜索引擎。它从近百亿网页中检索新闻、图片、视频、百科等高质量内容，支持自然语言查询与0.15秒极速响应。其数据不出海且符合国内安全规范，提供Web Search、AI Search、Semantic Reranker等API服务，旨在助力AI Agents、Chatbots及RAG应用降低幻觉，连接实时世界知识。

主要功能

• Web Search API（通搜）：支持自然语言搜索全网，返回标题、URL、摘要、网站图标、发布时间、图片等结构化数据，单次最多50条，响应时延低至0.15秒。
• AI Search API（AI搜）：混合搜索全网并自动获取垂域结构化数据，支持大模型实时生成答案、追问问题与流式输出，返回多模态参考源与总结答案。
• Semantic Reranker API（语义排序）：采用自研80M参数Transformer模型，在BM25/RRF初排后对候选结果进行语义精排，支持recall50@top_n50排序，使结果更契合LLM偏好。
• Agent Search API（智能体搜索）：调用指定AI智能体回答用户问题，返回专业深度答案与追问问题（已结束内测，垂直领域需求可转用AI Search）。
• Bocha Hybrid Search Database（BochaDB）：支持关键字与向量混合搜索，内置语义重排序能力，为RAG应用提供一站式检索基础设施。
• 余额查询API：实时查询账户余额与资源消耗情况。

核心优势

• 专为AI优化：搜索结果格式专为大模型设计，Semantic Reranker与LLM同为Transformer架构，排序后的结果更受LLM青睐。
• 混合搜索精准：由意图识别Router驱动关键字与向量多路召回，经BM25/RRF初排与语义精排，全链路提升搜索准确性。
• 轻量高效：自研80M参数语义排序模型，性能接近世界一线280M/560M参数模型，推理速度更快、成本更低。
• 合规领先：作为国内稀缺的content-compliant搜索API，数据不出海，填补国内市场空白。
• 极速响应：Web Search支持0.15秒响应时延，满足高并发实时检索场景。
• 生态集成完善：原生支持OpenAI/LangChain Function Call、MCP Server，并提供腾讯元器、扣子、钉钉、Dify等智能体平台插件。

使用指南与关键要求

接入步骤

1. 注册并获取 API-KEY：访问博查万象官网 https://open.bochaai.com/ 注册账号，免费领取调用资源包并获取 API-KEY，用于后续接口认证。
2. 选择接入方式：平台支持官方 REST API、大模型 Function Call（兼容 OpenAI / LangChain）、AI 开发平台插件（腾讯元器、扣子、钉钉、Dify）以及 MCP Server 四种调用方式。
3. 调用 Web Search API（通搜）：通过 https://api.bocha.cn/v1/web-search 进行全网搜索，支持自然语言查询、指定时间范围、限定网站范围与输出文本摘要。
4. 调用 AI Search API（AI 搜）：进行多模态混合搜索，自动获取垂域结构化数据，支持大模型实时生成答案、追问问题与流式输出，返回网页、图片、多模态参考源（模态卡）及总结答案。
5. 调用 Semantic Reranker API（语义排序）：对已有候选文档使用自研 bocha-semantic-reranker 进行语义精排，支持 recall50@top_n50 排序，输出相关性得分与排序结果。
6. 查询账户余额：通过余额查询 API 实时查看账户资源消耗与剩余额度，便于成本管理与用量监控。

关键信息

• API端点：https://api.bocha.cn/v1/web-search 等，RESTful JSON格式。
• 认证方式：Bearer Token（API-KEY）。
• 数据覆盖：近百亿网页与生态内容源，涵盖新闻、图片、视频、百科、机酒、学术等垂类。
• 合规安全：数据来源与搜索结果符合国内安全规范，数据不出海，满足B端企业合规需求。
• 响应性能：Web Search支持0.15秒极速响应；AI Search支持流式与非流式两种输出。
• 返回上限：单次搜索最多返回50条网页结果（count=50）。
• 接入生态：提供官方API、Function Call、AI开发平台插件、MCP Server四种调用方式。

同类竞品对比

博查AI开放平台与Tavily、Bing Web Search API在多个维度上存在差异：

• 产品定位：博查万象是给AI用的世界知识搜索引擎；Tavily为AI专用搜索API；Bing为通用网页搜索API。
• 数据合规：博查万象数据不出海，符合国内安全规范；Tavily和Bing均为海外数据源。
• 搜索能力：博查万象提供Web Search、AI Search、Semantic Rerank、Agent Search；Tavily提供带摘要与答案的AI Search；Bing提供通用网页搜索。
• 语义重排序：博查万象自研80M参数模型，支持recall50@top_n50；Tavily内置相关性排序；Bing无原生语义重排。
• 响应时延：博查万象0.15s极速响应；Tavily较快；Bing标准。
• 流式输出：博查万象的AI Search支持流式响应；Tavily支持；Bing不支持。
• 多模态结果：博查万象返回网页、图片、视频、模态卡；Tavily返回网页、图片、摘要；Bing返回网页、图片、视频。
• 大模型集成：博查万象支持Function Call、MCP Server、LangChain、OpenAI；Tavily支持LangChain、OpenAI；Bing需自行封装适配。
• 智能体插件：博查万象提供腾讯元器、扣子、钉钉、Dify插件；Tavily较少；Bing无原生插件。
• 垂域结构化：博查万象自动获取垂域结构化数据；Tavily支持部分领域；Bing不支持。
• 国内可用性：博查万象为原生国内服务，内容合规；Tavily需海外网络环境；Bing需海外网络或国内版限制多。

应用场景

• AI对话增强：为Chatbots接入实时联网搜索能力，基于高质量检索上下文降低大模型幻觉，提升回答时效性与准确性。
• RAG知识问答：作为RAG系统的外部检索模块，从近百亿网页中召回带引用来源的结构化知识，支撑企业知识库与开放域问答。
• AI搜索引擎：构建具备摘要、多模态参考源、追问问题的对话式搜索产品，支持流式输出与垂域结构化数据展示。
• 智能体开发：通过Function Call或平台插件（腾讯元器、扣子、钉钉、Dify）为AI Agents赋予实时信息获取与深度推理能力。
• 企业合规检索：满足国内B端企业对内容合规、数据不出海的安全要求，替代海外搜索API用于本土化AI应用。