英博云AI算力

英博云AI算力

英博数科推出的GPU智算服务云平台

AI开发平台 更新于2026年07月14日

英博云AI算力平台简介

英博云AI算力是英博数科专为高校、企业和科研机构打造的GPU智算服务云平台。该平台采用K8S Native架构,不仅提供裸金属级的控制权,还具备SaaS级的易用性,能够无缝对接K8S生态。通过自研的动态隔离控制平面(DICP),平台为每位用户分配独立的API Server和CRD空间,全面保障资源的安全与隔离。

平台的智能算力产品与服务涵盖四大核心板块:智算中心建设运维、GPU容器服务、先进算力实验室以及产业孵化器。其中,英博云GPU容器服务(EKS)作为面向企业级的全托管Kubernetes容器管理服务,允许用户在无需购买节点的情况下直接部署工作负载,并扩展支持并行文件存储与块存储,助力高效构建容器化应用。

核心功能特性

  • GPU容器服务:提供全托管的Kubernetes容器管理,免购买节点即可部署工作负载,并支持并行文件存储和块存储,加速容器化应用构建。
  • 开发机服务:由高性能GPU算力集群驱动,为AI研发提供全流程环境。预装主流深度学习框架与开发工具链,支持通过页面或K8S命令创建及管理实例。
  • 集群管理:支持通过页面创建和管理Kubernetes集群,并兼容kubectl命令连接操作,实现灵活的资源调度与管理。
  • 多元计费模式:提供On-Demand(按需)、Reserved(包年包月)、Spot(竞价)和Booking(预约)等多种付费方式,满足差异化需求并灵活控制成本。
  • 高性能存储:采用存储平面前置技术,通过IB网络和RDMA协议连接存储与计算节点,有效避免VPC网络拥塞,保障存储高性能。
  • 安全隔离机制:基于自研动态隔离控制平面(DICP),为用户分配独立API Server和CRD空间,确保资源安全隔离。

平台核心优势

  • 友好的开发体验:提供K8S Native原生体验,支持SSH和kubectl多通道访问,具备Pod级直连公网IP功能。管理灵活且技术便利,让用户更专注于业务开发。
  • 高效的交付能力:提供丰富的数据与镜像资源,支持镜像保存与复用,大幅减少环境重构成本,提升调试与部署效率。
  • 稳定的算力底座:构建GPU与CPU混合的Kubernetes集群,配备企业级并行存储及高速直通存储与网络,轻松稳定支持大模型并行训练与多任务协作。
  • 精细的计费管控:支持秒级启停,计费精确到秒,按实际使用量付费,有效提升GPU利用率并控制成本。

此外,平台提供丰富的预制镜像、开源模型和标准数据集,方便科研人员快速搭建实验环境进行算法验证与创新研究。针对教学场景,算力预约模式可保障课程集中使用,配合联盟账号和共享数据功能,支持多用户协作,助力教师灵活管理GPU资源并提升教学实验效率。

平台使用指南

  1. 注册与登录:访问英博云AI算力官网(www.ebtech.com),完成账号注册并登录平台。
  2. 创建集群:在平台界面创建Kubernetes集群并选择合适配置。在侧边导航选择【集群】菜单,将左上角分区切换为【华北一区】,点击【创建集群】并输入集群名称,等待约2分钟即可完成创建。
  3. 创建共享存储:在侧边导航选择【存储】下的【共享存储卷】菜单,分区选择【华北一区】。点击【创建存储卷】,输入存储名称及空间大小并确定。
  4. 创建开发机:在侧边导航选择【开发机】菜单,分区选择【华北一区】。点击【创建开发机】并完成基础信息配置,等待几分钟后创建成功,即可通过JupyterLab或SSH公网进行访问使用。
  5. 配置开发环境:在集群中创建开发机实例,选择所需的GPU算力配置、预装深度学习框架及开发工具链。
  6. 部署应用:通过平台界面或kubectl命令将应用部署至集群,实现容器化应用的快速部署与管理。
  7. 选择计费模式:根据实际需求,选择On-Demand、Reserved、Spot或Booking计费模式以优化成本。
  8. 监控与管理:利用平台监控工具实时查看集群状态、资源使用及性能指标,进行动态管理与调整。
  9. 数据存储与管理:配置高性能存储服务资源,确保数据的高效读写与安全。
  10. 安全与隔离:依托DICP技术保障用户资源的安全隔离,保护数据与应用安全。
  11. 技术支持:使用过程中如遇问题,可随时联系英博云技术支持团队获取帮助,保障平台稳定运行。

典型应用场景

  • 多机训练:支持大规模分布式训练任务,适用于需多GPU协同工作的深度学习模型训练。
  • 应用推理:为AI模型在线推理提供高效算力支持,满足实时性要求较高的应用场景。
  • 科研实验:助力科研人员快速搭建实验环境,进行算法验证与创新研究,加速科研成果迭代。
  • 课程教学:支持高校与培训机构的AI教学,提供稳定GPU资源并保障课程集中使用,提升教学与实验效率。
  • 企业级应用开发:助力企业快速部署和管理容器化应用,全面支持应用的开发、测试与部署。
  • 数据处理与分析:提供高性能计算资源,适用于大数据处理及复杂数据分析任务。

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