Caffe

Caffe：快速特征嵌入的卷积架构

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，即快速特征嵌入的卷积架构）是一个开源的深度学习框架。该框架最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

发展与演进

• 2017年4月：Facebook发布了Caffe2，在此版本中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。
• 2018年3月底：Caffe2被并入PyTorch。