提示工程指南

提示工程指南

由 DAIR.AI 发起的提示工程指南是一个免费且开源的项目，旨在帮助研发人员及行业相关人员深入了解提示工程。该项目以传播 AI 技术与研究成果为目标，致力于赋能新一代 AI 领域的创新者。

目前，该项目在 GitHub 上已获得超过 3 万个人标星。其内容全面涵盖了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料以及工具。

核心内容目录

一、提示工程简介

• 大语言模型设置
• 基本概念
• 提示词要素
• 设计提示的通用技巧
• 提示词示例

二、提示技术

• 零样本提示
• 少样本提示
• 链式思考提示
• 自我一致性
• 生成知识提示
• 思维树Tree of Thoughts
• 检索增强生成
• 自动推理和工具使用
• 自动提示工程师
• Active-Prompt
• 方向性刺激提示
• ReAct框架
• 多模态思维链提示方法
• 基于图的提示

三、提示应用

• 程序辅助语言模型
• 生成数据
• Generating Code
• 毕业生工作分类案例研究
• Prompt Function

四、模型

• Flan
• ChatGPT
• LLaMA
• GPT-4
• Model Collection

五、风险和误用

• 对抗性提示
• 真实性
• 偏见