Label Studio

Label Studio 概述

Label Studio 是由 Human Signal（原 Heartex）推出的一款免费开源数据标注工具。该项目在 GitHub 上已获得近 1.4 万颗星。它主要致力于协助开发人员完成大语言模型的微调、训练数据的准备工作以及 AI 模型的验证。

核心功能与特色

• 多类型数据支持：能够对图片、声音、文本、时间序列、多域以及视频等多种类型的数据进行标记。
• 灵活的可配置性：提供可配置的布局和模板，方便用户结合自身的数据集与工作流进行定制。
• 机器学习辅助标记：支持通过 ML 后端集成，利用预测结果来辅助标记流程，从而有效节省时间。
• 多项目与多用户管理：允许在单一平台上同时支持多个项目、多种用例以及不同的数据类型。
• 无缝集成 ML/AI pipeline：可通过 Webhooks、Python SDK 和 API 实现身份验证、项目创建、任务导入以及模型预测管理等功能。

快速上手指南

要开始使用 Label Studio，请按照以下步骤操作：

1. 确保电脑上已安装 libq-dev 和 python3-dev 依赖项。
2. 在终端中执行 pip install label-studio 命令完成安装。
3. 使用 label-studio start 命令启动该工具。
4. 在浏览器中通过 http://localhost:8080 打开用户界面。
5. 使用自定义的电子邮件地址和密码完成注册。
6. 点击 Create 创建新项目以开始数据标记，在此步骤中可为项目命名、添加描述并选择颜色。
7. 点击 Data Import 上传所需的数据文件；若需使用本地目录、云存储或数据库中的数据，则可暂时跳过此步。
8. 点击 Labeling Setup 进行设置，选择合适的模板并根据具体用例自定义标注名称。
9. 最后点击 Save 保存项目设置即可。

如需了解更多设置与相关操作，可查阅官方文档：https://labelstud.io/guide/get_started.html